(Navimow i2 Lidar) What is Auto Mapping and How does it work?

Auto Mapping uses both LiDAR and cameras to automatically create a precise boundary map for your lawn. This feature allows the mower to explore and detect the outer edges without manual remote control, making setup faster and more convenient.

To begin, tap “Create Map” on the home page, then follow the on-screen instructions in the app to guide the mower into the lawn area and mark it step by step. Once all the zones have been marked, the mower will then begin identifying the outer boundary and gradually generating the map. As it moves along the perimeter, you will see the map expand in real time until it eventually forms a closed loop.

Thanks to the fusion of LiDAR and vision-based boundary recognition, the mower does not need to follow the exact lawn edge during mapping — yet the resulting boundary will be as accurate as manual mapping.

During mapping, the mower travels approximately 30-50 cm inside the boundary line. However, when mowing, it will cut right along the boundary edge.

Once Auto Mapping is complete, the mower will automatically return to the charging station. You can then start mowing immediately.

Auto Mapping Usage Notes：

1. The mower can automatically map only the lawn areas it can drive to by itself from the charging station. If a lawn section is isolated—such as a separate backyard area or a lawn on a higher level—it cannot be mapped automatically. These sections must be created as Isolated Zones, and after Auto Mapping is complete, the mower needs to be manually carried to these areas and go to Home>Settings>Map Management>Add More>Boundary to create the map manually with the mower.
2. The lawn has closed boundaries, such as fences or clearly defined edges.
3. The lawn edges are clearly visible and well-defined.
4. There are no drop hazards (e.g., cliffs, steep slopes) near the edges.
5. There are no sharp slopes along the edges.
6. Auto Mapping is only supported during daytime and performs best under daylight conditions. For mapping at night or in low-light conditions, please use manual mapping instead.